摘要
本发明涉及一种基于空间混合注意力的神经辐射场三维重建方法,属于计算机视觉领域。包括:拍摄真实场景的各个视角的视图,并通过算法计算相机的空间位置与方向,整理成数据集后进行预处理;在场景中进行采样,通过空间混合多层感知机,得到场景中每个采样点所对应的基本颜色与密度信息;将得到的采样点信息输入具有线性注意力机制的门控结构,对颜色向量与密度向量进行注意力融合,得到空间中每个采样点颜色与密度间的相关性,并与原向量相结合得到包含颜色与密度相关性的采样点信息特征向量;通过空间中每个采样点的密度信息确定场景中存在物体的区域并进行三维场景建模,通过采样点的颜色信息对生成的三维体进行体渲染,重建出完整的三维场景。
技术关键词
三维重建方法
采样点
颜色
多层感知机
计算机程序指令
密度
三维场景建模
门控结构
相机
三维模型
注意力机制
视角
线性
下物体表面
三维重建系统
矩阵
梯度下降算法
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习策略
网络
决策
智能机器人
红绿灯状态信息
组合特征向量
形状描述符
等级识别方法
形态
动态纹理
匹配显示方法
智能图像处理
信息处理模型
音频
字幕
结构特征提取
序列特征
多层感知机
识别方法
融合特征