摘要
本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种蛋白质‑核酸结合残基识别方法及相关设备,该方法包括:获取待识别蛋白质的氨基酸序列以及三维结构数据;将所述氨基酸序列输入至训练好的蛋白质语言模型进行序列特征提取操作,得到序列特征数据;将所述三维结构数据以点云形式输入至稀疏卷积网络进行结构特征提取操作,得到结构特征数据;对所述序列特征数据以及所述结构特征数据进行加权融合操作,得到加权融合特征;将所述加权融合特征输入至训练好的多层感知机分类器进行识别操作,得到每个残基为结合位点的概率信息。本申请能够准确、可靠地识别出蛋白质的结合位点。
技术关键词
结构特征提取
序列特征
多层感知机
识别方法
融合特征
三维结构
计算机可读指令
核酸
分类器
注意力机制
位点
识别装置
可读存储介质
特征提取模块
人工智能技术
数据获取模块
网络
处理器
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人体活动识别方法
传感器特征
融合特征
特征提取模块
线性分类器
链接预测方法
知识图谱嵌入方法
大语言模型
答案
实体
大型钢箱梁
探伤检测方法
超声波回波信号
焊缝
节点
识别方法
多模态数据采集
贝叶斯算法
识别算法
模型更新