一种用于核电放射性废物分拣识别方法

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一种用于核电放射性废物分拣识别方法
申请号:CN202510574231
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120460321A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及废物处理技术领域,且公开了一种用于核电放射性废物分拣识别方法,包括多模态数据采集、特征融合与预处理、分类与识别算法、实时分拣决策,放射性废物分拣识别方法包含数据收集与预处理、特征提取、模型训练、实时分拣识别、模型更新与维护,具体分类与识别算法采用贝叶斯算法。该用于核电放射性废物分拣识别方法,通过多模态数据采集,能够获取放射性废物的全面信息,包括辐射水平、物理特性、化学组成等,从而更准确地识别废物类型;特征融合与预处理步骤进一步提炼关键信息,减少噪声干扰,提高后续分类算法的准确性。
技术关键词
识别方法 多模态数据采集 贝叶斯算法 识别算法 模型更新 机器人视觉系统 X射线荧光光谱 后验概率 视觉特征 训练分类模型 传送带系统 中子探测器 深度学习算法 物理 样本 支持向量机 扫描技术 预测类别 随机森林
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