摘要
本发明涉及废物处理技术领域,且公开了一种用于核电放射性废物分拣识别方法,包括多模态数据采集、特征融合与预处理、分类与识别算法、实时分拣决策,放射性废物分拣识别方法包含数据收集与预处理、特征提取、模型训练、实时分拣识别、模型更新与维护,具体分类与识别算法采用贝叶斯算法。该用于核电放射性废物分拣识别方法,通过多模态数据采集,能够获取放射性废物的全面信息,包括辐射水平、物理特性、化学组成等,从而更准确地识别废物类型;特征融合与预处理步骤进一步提炼关键信息,减少噪声干扰,提高后续分类算法的准确性。
技术关键词
识别方法
多模态数据采集
贝叶斯算法
识别算法
模型更新
机器人视觉系统
X射线荧光光谱
后验概率
视觉特征
训练分类模型
传送带系统
中子探测器
深度学习算法
物理
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