一种基于温度特征序列的红外运动模糊目标识别方法

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正文
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一种基于温度特征序列的红外运动模糊目标识别方法
申请号:CN202510585405
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120107318B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于温度特征序列的红外运动模糊目标识别方法,具体涉及红外目标识别技术领域,以温度特征序列为核心,通过研究目标真实位置与模糊区域的温度特征序列区分特征,利用Yolov5网络进行目标与背景干扰的检测,利用温度场模型、投影面积模型和三角面元分析法提取温度特征序列,建立目标与背景的温度特征序列模型,利用改进LSTM网络对目标和背景干扰进行判别,从而实现目标与背景的分离,并且实现模糊目标的高精度定位。
技术关键词
红外探测器 识别方法 序列 无人机 像素点 图像 深度学习算法 面元法 弹体 信号 亮度 发射率 动态 波形 网络 运动 转台 构型 关系
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