摘要
本发明公开了一种基于用户BMI分析的体育场馆深度学习智能预约系统及方法,包括如下步骤:采集用户健康数据,构建并标准化健康属性向量;通过粗略计算筛选核心特征;生成决策样本表并进行样本分类;接收用户输入并结合历史行为数据生成语义状态;将健康特征与语义状态联合建模,形成规则路径结构;根据规则推导出多个预约配置候选方案;依据不确定性评估调整规则使用优先级;最终推送推荐结果至管理系统和用户终端,实现资源调度与信息同步。本发明具备动态调整和高效匹配能力,提升用户体验与场馆资源利用效率。
技术关键词
斯特林机
智能预约方法
体育场馆
样本
粗糙集理论
智能预约系统
三元组
管理系统
标签
语义意图
核心
模块
节点
决策
资源
度量
信息系统
交互界面系统
序列
系统为您推荐了相关专利信息
细胞培养基
原型
拉丁超立方采样
贪心算法
生成方法
异常检测系统
样本
异常检测方法
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序列特征
商品特征
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