摘要
本发明属于文本分类技术领域,具体涉及一种基于特征感知的文本分类方法及系统,包括:获取待分类文本数据;提取所获取的文本数据的全局特征和局部特征;采用多头注意力机制处理所提取的文本数据的全局特征和局部特征;基于特征感知算法优化处理后的文本数据的全局特征和局部特征,动态调整特征选择和网络参数,得到文本表示特征;根据所得到的文本表示特征计算待分类文本的分类概率,完成待分类文本的分类。
技术关键词
文本分类方法
粒子
特征选择
多头注意力机制
Sigmoid函数
动态
算法
编码策略
门控循环单元
数据
分类准确率
文本分类系统
文本分类技术
矩阵
参数
位置更新
因子
系统为您推荐了相关专利信息
智能推送方法
模糊逻辑推理
LSTM模型
注意力机制
运动
光子晶体微腔
化合物纳米材料
激光
电子束光刻技术
光子集成器件
机器可读数据载体
机器可读指令
Sigmoid函数
驾驶辅助系统
列表
数据处理方法
分布式数据处理
数据安全
智能模型
分布式文件系统