借助神经网络更鲁棒地处理测量数据

用于在神经网络中处理测量数据的方法，所述神经网络具有多层的神经元，其中至少一个层的神经元的输出分别作为输入引导到至少一个后续的层的神经元中，具有步骤：根据与神经元相关联的参数，将输送给每个神经元的输入处理成所述神经元的作业结果；选择神经元的组；为该组的神经元的作业结果确定目标分布；提供目标分布的逆累积密度函数；借助于预设的单位函数将作业结果映射到区间[0，1]内的单位值上，使得属于每个作业结果的单位值在所有单位值的列表上与相应的作业结果在所有作业结果的列表上占据相同的排名；从单位值中借助逆累积密度函数计算归一化的作业结果；将归一化的作业结果在神经网络中代替原始作业结果进一步处理成神经网络的输出。