模型性能确定方法及装置、电子设备和介质

本公开提供了一种模型性能确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、芯片设计技术领域。实现方案为：获取待确定的模型的输入参数和超参数，该模型包括多个算子；获取用于运行模型的芯片的硬件参数；基于超参数、输入参数和硬件参数，通过递归调用多个算子中的各个算子分别对应的第一函数，计算多个算子中的各个算子对应的性能参数。第一函数用于基于多个算子中的相应算子的计算逻辑计算该相应算子的性能参数。性能参数包括以下项中的至少一项：内存占用量、耗时、有效带宽和算力。