摘要
本发明涉及雷达探测航迹预测技术领域,具体涉及一种双向GRU雷达探测航迹预测方法、装置、设备和介质,能够对不同类型的目标运动航迹预测具有良好的鲁棒性。基于典型空中目标分类判别的双向GRU雷达探测航迹预测方法,该方法对典型空中目标进行分类判别的基础上,对不同类型的目标利用双向GRU在时间序列数据建模中的优势,使得模型能够对不同类型的目标运动航迹具有良好的鲁棒性。充分利用了双向GRU在时间序列数据建模中的优势,通过对雷达数据进行数据清洗、坐标变换和特征提取,将原始的以雷达为中心的极坐标系下的航迹数据,转换为以地心为原点的空间直角坐标系数据,使得数据能够较好的适配模型训练。
技术关键词
航迹预测方法
雷达航迹数据
空间变化阈值
GRU模型
航迹预测技术
空间直角坐标系
典型
鲁棒性
加速度
分类准确率
正则化参数
序列
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