摘要
本发明属于视频编码领域,公开了一种基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法,包括步骤1:构建人体视频压缩框架;使用人体骨架特征来表征运动,首先将提取出的骨架特征通过人体特征压缩算法压缩冗余,与参考帧一同传输到解码端;之后恢复成原骨架,与重构的参考帧一起输入到生成网络中生成预测帧;最后输入到残差优化模块中进一步提升质量;步骤2:设计人体特征压缩算法;步骤3:特征残差编码优化;首先通过特征提取器提取预测帧和原始帧的深度特征,之后计算深度特征之间的残差,输入到上下文编码器当中,在熵模型的优化下进一步降低比特率。本发明极大提高了人体骨架信息的压缩率;能够以较低的比特流生成主观与客观质量良好的重构人体视频。
技术关键词
人体特征
视频压缩方法
时域特征提取
压缩算法
骨架特征
特征提取器
拉普拉斯
关键点
关节
索引
重构
特征提取模块
人体骨架信息
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