一种基于神经网络的AI健身辅助方法及系统

本发明提供一种基于神经网络的AI健身辅助方法及系统，涉及图像数据处理领域，该方法包括：根据多个关键人体特征点，提取每张标准动作图像对应的标准特征点相对位置矩阵，建立动作识别模型；根据多个关键人体特征点，提取每张实时健身图像对应的实时特征点相对位置矩阵；通过动作识别模型，根据每张实时健身图像对应的实时特征点相对位置矩阵，从多个健身动作中确定目标健身动作；根据目标健身动作的每张标准动作图像对应的标准特征点相对位置矩阵和每张实时健身图像对应的实时特征点相对位置矩阵，生成动作标准检测信息及健身动作提示信息，具有实现健身动作的自动化监测，并及时给用户提供健身提示的优点。