基于增量更新的电力系统极限切除时间预测模型建立方法

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基于增量更新的电力系统极限切除时间预测模型建立方法
申请号:CN202410948236
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118944054B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于增量更新的电力系统极限切除时间预测模型建立方法,属于电力系统稳定性分析领域,包括:S1,采样获取多个批次的电力系统运行状态量;S2,采用二分法,求解第一批次的电力系统运行状态量对应的极限切除时间;S3,以第i批次的电力系统运行状态量为输入,对应的极限切除时间为标签,训练最新的预测模型,i的初始值为1;S4,利用训练后的预测模型,确定第i+1批次的电力系统运行状态量对应极限切除时间所处的简化求解区间,采用二分法从简化求解区间中确定对应的极限切除时间,对i加一;S5,重复执行S3‑S4以训练预测模型。本方法可以简化二分法在极限切除时间的求解空间,提升算法求解效率。
技术关键词
电力系统运行状态 时间预测模型 增量更新 训练预测模型 电力系统稳定性分析 训练集数据 计算机可执行程序 有功功率 标签 处理器 可读存储介质 参数 发电机 电子设备 存储器 负荷
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