摘要
本发明提供了一种图像反演方法、装置、电子设备和可读介质,所述方法包括:通过采用CUP‑VISAR系统对观测信号进行采样得到二维压缩观测图像,根据二维压缩观测图像,以低秩先验项、全变分先验项、卡尔曼预测先验项、帧间预测先验项作为约束,构建基于即插即用广义交替投影框架的图像反演数学模型,将模型分解为关于待求值和辅助变量的两个优化子问题,交替更新待求值和辅助变量,直至达到迭代终止条件则停止,输出更新后的待求值得到干涉条纹图像。本发明融合以上多维度约束条件重建图像,有效抑制噪声干扰以及增强图像恢复的准确性和鲁棒性,确保重建的图像边缘更清晰、更连续,具有较高的精度。并且基于即插即用的广义交替投影框架提高反演效率。
技术关键词
干涉条纹图像
图像反演方法
数学模型
条纹相机
反演装置
广义
变量
像素
抑制噪声干扰
数字微镜器件
框架
信号
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