摘要
本发明提供了一种图像反演方法、装置、电子设备和可读介质,所述方法包括:通过采用CUP‑VISAR系统对观测信号进行采样得到二维压缩观测图像,根据二维压缩观测图像,以低秩先验项、全变分先验项、卡尔曼预测先验项、帧间预测先验项作为约束,构建基于即插即用广义交替投影框架的图像反演数学模型,将模型分解为关于待求值和辅助变量的两个优化子问题,交替更新待求值和辅助变量,直至达到迭代终止条件则停止,输出更新后的待求值得到干涉条纹图像。本发明融合以上多维度约束条件重建图像,有效抑制噪声干扰以及增强图像恢复的准确性和鲁棒性,确保重建的图像边缘更清晰、更连续,具有较高的精度。并且基于即插即用的广义交替投影框架提高反演效率。
技术关键词
干涉条纹图像
图像反演方法
数学模型
条纹相机
反演装置
广义
变量
像素
抑制噪声干扰
数字微镜器件
框架
信号
通信接口
电子设备
处理器
图像采集模块
存储器
编码
系统为您推荐了相关专利信息
参数辨识方法
导航坐标系
亥姆霍兹线圈
磁探头
三分量磁场
流固耦合计算方法
波浪水槽
数学模型
隧道结构设计
入口边界条件
管理分析系统
智慧云
对抗性
访问控制单元
校验单元
复合控制方法
响应电流控制
数学模型
谐振控制方法
逆变器状态
布局优化方法
遗传算法优化
散射声场
微电机
网格装置