基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法及系统
申请号:CN202410948805
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118504782B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法及系统。所述方法包括:在目标区域内部署多个监测站点,并分别采集多个监测站点与生物炭相关的环境数据,得到每个监测站点的目标环境数据集;将目标环境数据集输入目标碳排放预测模型进行碳排放量预测,得到每个监测站点的碳排放预测数据;对碳排放预测数据进行碳吸收效率估计,得到每个监测站点的碳吸收效率值;根据碳吸收效率值分别对每个监测站点进行碳排放量分析,得到每个监测站点的实际碳排放量;根据实际碳排放量生成区域负碳排放策略,并执行区域负碳排放策略,同时采集负碳排放评价指标,本申请提高了生物炭负碳排放的监测准确率。
技术关键词
监测站 排放量 监测方法 排放监测系统 策略 粒子群优化算法 站点 模型超参数 生物炭 计算机设备 指标 监测准确率 关系 高风险 可读存储介质 数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于电子墨水屏的铁路检修安全监控方法及系统
安全监控方法 气象环境信息 异常事件 检修作业 显示内容信息
2
基于语义分割的智能家居外部视觉感知方法及装置
视觉感知方法 图像 语义 视觉感知装置 可读存储介质
3
一种空调负荷集群控制和调度优化方法
空调负荷集群 调度优化方法 动态响应模型 队列模型 调度优化模型
4
基于LED故障试验电源的电流检测方法及系统
电流检测方法 回路电流值 深度学习技术 电源 LED灯控制器
5
针对山区高速公路网交通安全风险的事前防控策略生成方法
交通安全风险 策略生成方法 风险评估模型 交通流 气象
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号