一种面向开集领域泛化的智能故障诊断方法

本发明公开了一种面向开集领域泛化的智能故障诊断方法，涉及智能故障诊断技术领域，能够有效进行领域泛化并能判别未知故障类型的智能故障诊断。为达到上述目的，本发明的技术方案包括如下步骤：对源域振动信号、辅助域振动信号以及目标域振动信号进行预处理；基于信息瓶颈原理构建域不变特征提取模型，提取得到特征隐变量并计算特征隐变量原型；构建特征间度量损失进行模型超参数优化；对特征隐变量在特征空间进行相似性度量，以类别原型为中心来划分各类别区域，进行已知、未知类判别。