一种高光谱集成学习的葡萄地标识别方法及系统

本发明公开了一种高光谱集成学习的葡萄地标识别方法及系统，涉及葡萄地标识别监测技术领域。该高光谱集成学习的葡萄地标识别方法，包括以下步骤：光谱信息提取监测；数据集构建与拆分；特征集构建；预测准确性评估。本发明通过葡萄地标样本进行光谱信息提取监测，然后进行数据集构建和进行数据集拆分，接着进行特征识别以及进行特征集构建获取特征集合，最后基于特征训练集进行SSC预测模型构建和Bayesian全局调优超参数，达到了提升科克铁热克葡萄SSC预测和地标精准识别的结果准确性的效果，解决了现有技术中存在种植调节差异导致科克铁热克葡萄SSC预测和地标精准识别的结果偏差程度高的问题。