摘要
本发明公开了一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法,包括以下步骤:(1)采集收费站历史单向服务水平数据和收费数据;(2)根据单向服务水平数据建立收费站单向服务水平自适应预测的隐马尔科夫链模型;(3)根据收费数据构建基于服务水平的收费通道开放策略逻辑;(4)基于步骤(2)和步骤(3)构建收费站收费车道配置优化策略;本发明考虑有关政策对排队长的限制,以期望实时根据收费数据来动态优化收费站车道配置,降低收费站服务水平,从而提高交通流运行的安全性和交通流运行效率,保证降低车辆通行时间与收费站运营成本的双赢。
技术关键词
配置优化方法
收费站运营
潮汐车道
Welch算法
ETC车道
数据
隐马尔科夫链模型
Viterbi算法
策略
成本计算方法
ETC设备
转移概率矩阵
交通流
车辆
无监督学习
收费系统
逻辑
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储能配置优化方法
蚁群算法
储能设备
蚂蚁
可再生能源系统
制动意图
隐藏马尔可夫模型
制动力矩
能量回收方法
商用车制动
隐马尔可夫模型
测试方法
异常事件
反馈调节机制
维特比算法