一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法
申请号:CN202410949343
申请日期:2024-07-16
公开号:CN119005387A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法,包括以下步骤:(1)采集收费站历史单向服务水平数据和收费数据;(2)根据单向服务水平数据建立收费站单向服务水平自适应预测的隐马尔科夫链模型;(3)根据收费数据构建基于服务水平的收费通道开放策略逻辑;(4)基于步骤(2)和步骤(3)构建收费站收费车道配置优化策略;本发明考虑有关政策对排队长的限制,以期望实时根据收费数据来动态优化收费站车道配置,降低收费站服务水平,从而提高交通流运行的安全性和交通流运行效率,保证降低车辆通行时间与收费站运营成本的双赢。
技术关键词
配置优化方法 收费站运营 潮汐车道 Welch算法 ETC车道 数据 隐马尔科夫链模型 Viterbi算法 策略 成本计算方法 ETC设备 转移概率矩阵 交通流 车辆 无监督学习 收费系统 逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于检索增强生成的行业用电量预测方法
序列 多维特征向量 时序 隐马尔可夫模型 模式
2
一种基于新型蚁群算法的多类型新能源和储能配置优化方法及系统
储能配置优化方法 蚁群算法 储能设备 蚂蚁 可再生能源系统
3
一种考虑制动意图的电驱商用车制动能量回收方法
制动意图 隐藏马尔可夫模型 制动力矩 能量回收方法 商用车制动
4
一种计算机性能安全测试方法及系统
隐马尔可夫模型 测试方法 异常事件 反馈调节机制 维特比算法
5
一种基于拉丁超立方的多目标协同进化资源配置优化方法、系统、设备及介质
资源配置优化方法 协同进化算法 策略 样本 变量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号