摘要
本发明公开一种考虑制动意图的电驱商用车制动能量回收方法,其中基于隐藏马尔可夫‑区间二型模糊神经网络的驾驶员制动意图识别过程,能够有效处理驾驶员与制动系统制动过程中的不确定信息,显著提升驾驶员制动意图识别精度;基于驾驶员制动意图的制动能量回收过程,充分考虑驾驶员制动意图进行制动力矩分配,同时利用再生制动系统响应迅速的优势,弥补商用车摩擦制动过程的响应缓慢问题,充分保障制动安全性和改善制动舒适性。
技术关键词
制动意图
隐藏马尔可夫模型
制动力矩
能量回收方法
商用车制动
隶属度函数
网络
控制再生制动系统
区间二型模糊集合
表达式
概率密度函数
车辆系统状态
Welch算法
制动踏板传感器
系统为您推荐了相关专利信息
制动力矩
阻尼参数
求解微分方程
分析方法
数学模型
分组算法
矩阵
隐藏马尔可夫模型
需求侧管理系统
标签
稳定性控制方法
稳定性控制系统
车辆横摆角速度
模糊控制器
车轮
制动灯开关
制动控制器
车辆制动方法
车辆制动装置
制动踏板行程
轻量化卷积神经网络
辅助制动方法
制动意图
路况信息
路面