摘要
本发明公开了一种基于用户用电行为分析的智能电网需求侧管理方法、系统、设备及介质,属于智能电网技术领域,包括:获取原始用户用电数据,并基于原始用户用电数据构建用电行为观察序列,通过对用电行为观察序列进行分析识别各用户的用电行为状态;基于各用户的用电行为状态、从原始用户用电数据中提取各用户的历史用电记录,以及用户负荷对调控指令的响应特性,构建用户分析矩阵;对用户分析矩阵进行处理,得到用户群体的细分结果;根据细分结果,确定各细分用户群的负载匹配度、可调潜力和交互意愿的关键标签值,并基于关键标签值采用用户分组算法对细分用户群进行分级管理。本发明有利于智能电网的优化运行和供需平衡的实现。
技术关键词
分组算法
矩阵
隐藏马尔可夫模型
需求侧管理系统
标签
序列
密度聚类算法
智能电网技术
数据
负荷
处理器
指令
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
打标方法
瓶颈结构
图像
随机梯度下降
矩阵
性能优化方法
切片
非暂态计算机可读存储介质
指令
泄漏检测方法
泄漏检测设备
多光谱
石油
特征金字塔网络
稀疏特征
迭代特征
低秩特征
虚拟现实装置
认知状态识别
自主诊断方法
故障树模型
诊断特征
投影特征
异常事件