智能打标方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开了一种智能打标方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取初始设备图像，其中，初始设备图像中未标识有设备的特征标签；获取目标卷积神经网络模型，其中，目标卷积神经网络模型是通过随机梯度下降算法对初始卷积神经网络模型的参数进行优化获取到的；将初始设备图像输入目标卷积神经网络模型，输出目标设备图像，其中，目标设备图像中标识有设备的特征标签。本申请通过目标卷积神经网络模型实现设备的打标，不仅降低了人工成本，还提升了设备的特征标签的精细化程度以及准确度。