摘要
本发明公开了一种交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法及设备,包括:获取历史交通标志数据集,并将历史交通标志数据集划分为训练集、验证集和测试集;将训练集和验证集输入到初始交通标志识别模型进行识别训练,初始交通标志识别模型为目标检测模型,其中,目标检测模型包括C2F层和小目标检测层;根据训练结果对初始交通标志识别模型进行模型参数调整,直到达到预设训练条件,得到训练好的交通标志识别模型;采用测试集对训练好的交通标志识别模型进行性能测试评估,若评估结果超过预设阈值,则将训练好的交通标志识别模型作为目标交通标志识别模型。采用本发明提高对交通标识识别的精准性。
技术关键词
模型训练方法
交通标志识别方法
识别交通标志
交通标志识别装置
交通标识识别
训练集
模型训练装置
处理器
可读存储介质
检测头
代表
数据
图像
计算机设备
输入模块
识别模块
关键点
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检测模型训练方法
检测损失
数据
联合损失函数
人工智能模型
模型训练方法
视频生成技术
分类模型训练
模型训练装置
特征提取模块
图像处理模型
数据
模型训练装置
存储桶
模型训练方法
充电工况
电芯老化
特征提取网络
健康状态预测方法
数据