一种基于知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB-T传输线路检测方法及设备

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一种基于知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB-T传输线路检测方法及设备
申请号:CN202410949600
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118941814A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB‑T传输线路检测方法及设备,属于深度学习的传输线路检测技术领域。该方法包括:构建并训练双流教师卷积神经网络,得到双流教师卷积神经网络的权重;构建单流学生卷积神经网络;构建基于知识蒸馏和对比学习引导的训练框架,基于所述训练框架以及双流教师卷积神经网络的权重训练单流学生卷积神经网络;基于训练后的双流教师卷积神经网络和单流学生卷积神经网络,得到知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB‑T传输线路检测网络模型;获取待测传输线路图像,通过知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB‑T传输线路检测网络模型进行预测,得到显著性预测图像。
技术关键词
传输线路 教师 学生 蒸馏 检测网络模型 卷积神经网络训练 解码器 图片 模块 框架 地面 图像 处理器 高层次 热力图 存储器 电子设备 基础 样本
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