诊断方法、深度学习训练方法及存储介质

本发明涉及诊断方法、深度学习训练方法及存储介质。所述方法包括：通过已经训练好的识别模型识别电路板图，得到电路板的标注图以及对应所述标注图中元件的类别信息；基于所述类别信息生成对应所述标注图的问题集；将所述标注图以及所述问题集输入至训练好的多模态大模型中，得到诊断结果。本技术通过将已经训练好的识别模型应用于电路板图像分析中，有效地获取了电路板的标注图及元件的类别信息。进一步地，基于元器件类别信息生成的问题集，为多模态大模型提供了详细的依据，使得多模态大模型在处理复杂的电路板时能够更加准确地关联视觉数据和对应的类别。提升了电路板故障诊断的准确性和效率。