基于大模型关联记忆增强技术的投诉智能问答系统及方法

本发明公开了基于大模型关联记忆增强技术的投诉智能问答系统及方法，包括：投诉数据获取模块，用于获取多模态感知投诉数据；智能数据分析模块，用于对多模态感知投诉数据进行数据清洗、挖掘抽取、格式转换和数据分析处理，形成领域知识库；智能知识问答模块，用于将用户投诉输入进行意图识别，获得用户意图，调用领域知识库并通过大模型分析，生成推理结果，并将推理结果作为系统的回答输出给用户；大模型分析是基于优化的RoPE位置编码法实现长上下文关联记忆增强。智能对话助理模块，用于对用户投诉对话进行对话状态跟踪、对话策略制定和多轮对话管理。本发明解决了现有技术只能处理泛在数据，长上下文记忆关联低，推理准确率不高问题。