摘要
本发明涉及生态环境检测技术领域,公开了一种基于环境生态指标的菌落丰度预测方法及装置、电子设备,旨在解决现有菌落丰度检测方式存在效率低以及成本高的问题,方案主要包括:构建环境生态‑菌落丰度数据集;根据环境生态‑菌落丰度数据集训练时序神经网络,构建菌落丰度多尺度预测模型,菌落丰度多尺度预测模型包括多个菌落丰度预测模型;根据待预测环境区域的环境生态指标并基于菌落丰度多尺度预测模型,获得待预测环境区域在对应时间的菌落丰度多尺度预测结果,微生态指标多尺度预测结果为多个菌落丰度预测模型的菌落丰度预测结果的加权平均值。本发明提高了菌落丰度检测的检测效率,降低了成本,特别适用于园区或建筑物的菌落丰度检测。
技术关键词
丰度预测方法
时序神经网络
多尺度
指标
生态环境检测技术
微生态
数据
监督学习方法
电子设备
时间序列模型
长短期记忆网络
门控循环单元
网络优化
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预测装置
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