摘要
本发明涉及一种金融信贷领域的个性化信用评分方法,该算法包括以下步骤:S1数据采集与预处理,包括内部数据集成和外部数据集成;S2特征提取,包括统计特性分析、趋势性指标提取和多元化特征构建;S3模型构建与训练,包括基础模型选择、交叉验证、特征选择与权重调整和多模型集成;S4个性化微调,包括刻板化与类定制、反馈学习机制和风险动态映射;S5模型评估与优化,包括准确率测试、风险稳定性检测、可解释性分析和合规性审计。本发明提升了信用评估精度,通过个性化信用评估模型,将贷款审批的错误拒贷率和过度授信率降至最低。
技术关键词
信用评分方法
特征选择
信用评分模型
金融
Stacking算法
数据
合规性
OAuth协议
支持向量机
信用评估模型
特征工程
指标
基础
风险
账户
正则化方法
客户
非线性
动态
微调技术
系统为您推荐了相关专利信息
声发射传感器
分类方法
螺栓
Pearson相关系数
电化学腐蚀方法
数据共享服务平台
区块链技术
企业
数据存储
数据共享接口
计量误差
ARIMA模型
修正方法
动态误差补偿
计量互感器