一种基于声发射传感器系统的螺栓锈蚀分类方法

本发明公开了一种基于声发射传感器系统的螺栓锈蚀分类方法，涉及声发射传感技术领域，包括以下步骤：选取螺栓试件并通过电化学腐蚀方法控制通电时长制备不同锈蚀程度的螺栓样本，布设声发射传感器进行螺栓锈蚀检测；使用声发射传感器网络对螺栓进行检测，采集螺栓在不同锈蚀程度下的声发射信号。本发明通过利用声发射传感器网络采集螺栓的声发射信号，结合ReliefF算法进行特征选择，再应用改进的鹅群算法优化的极限学习机模型进行分类，实现了对螺栓锈蚀程度的高精度分类，能够更准确地反映螺栓的实际锈蚀状态，为后续的维修和更换提供有利依据，从而避免因螺栓锈蚀导致的设备故障和安全事故。