一种云遮遥感影像土地利用分类方法、设备及介质

本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种云遮遥感影像土地利用分类方法、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取云遮光学数据和SAR数据，制作土地利用分类数据集；构建土地利用分类算法，包括多模态基础模型微调框架、多尺度语义先验驱动特征交互机制、多模态特征优化机制和解码器；采用土地利用分类数据集训练所述土地利用分类算法，得到土地利用分类模型，基于土地利用分类模型进行土地利用分类预测，完成土地利用分类。本发明通过多模态基础模型微调框架、多尺度语义先验驱动特征交互机制和多模态特征优化机制实现了有云遥感影像的土地利用分类。