基于医学影像的计算机辅助诊断方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品

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基于医学影像的计算机辅助诊断方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510987048
申请日期:2025-07-17
公开号:CN121032901A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
发明提供了一种基于医学影像的计算机辅助诊断方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品,所述方法包括:获取基于断层扫描技术得到的原始DICOM数据;基于原始DICOM数据构建三维容积数据;基于三维容积数据进行多平面重建,生成MPR图像队列;将MPR图像队列输入深度学习模型,得到与MPR图像队列中每个MPR图像分别对应的多尺度特征图;利用多平面交互模块对多尺度特征图进行跨平面关联融合,得到多平面融合的特征图;利用特征融合与编码模块对多平面融合的特征图进行全局池化与全连接编码,输出用于辅助诊断的一维诊断向量。采用该方案,能够将原始医学影像数据高效转化为诊断向量,实现自动化的计算机辅助诊断。
技术关键词
DICOM数据 深度学习模型 断层扫描技术 特征金字塔网络 编码模块 注意力 计算机可执行指令 队列 计算机存储介质 计算机程序产品 图像编码器 多尺度特征 容积 计算机辅助诊断 子模块 医学影像数据
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