摘要
本发明公开了一种力反馈外骨骼及人形机器人模仿学习方法,力反馈外骨骼包括背负部分、臂外骨骼部分与数据手套部分;臂外骨骼部分的数量为两个,且两臂外骨骼部分对称连接在背负部分上,数据手套部分的数量为两个,以分别采集左、右手位置、姿态信息。人形机器人模仿学习方法基于相同的双臂特征和操作者视角图像输入,结合人体关节的节点化拓扑相关性组织、整合多模态数据信息,输出与专家操作近乎相同的控制量。本发明应用于外骨骼技术领域,能够在外骨骼轻量化、集成化的同时实现高质量的数据采集,极大拓宽了传统外骨骼的数据采集自由度数量,可用于指导双机械臂的协同运动,进而有效地应用于人形机器人灵巧操作任务。
技术关键词
外骨骼
肩部盂肱关节
空间运动特征
力反馈
大臂
人形机器人上肢
模仿学习方法
关节运动速度
绑缚结构
数据手套
小臂
同步传动机构
操作者
交互特征
传动轮
灵巧手
IMU传感器
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
PID控制算法
驱动绳索
外骨骼
力矩
传感器模块
交叉注意力机制
手术机器人
编码方法
视觉特征
信号编码器
下肢外骨骼
腿部固定装置
踝关节外骨骼
减震功能
气动肌肉驱动
液压比例换向阀
机载显示器
扶手箱
角度传感器
缓冲系统