大模型生成内容的自动化评测方法、电子设备及存储介质

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大模型生成内容的自动化评测方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202410949681
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118798170A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,具体提供一种大模型生成内容的自动化评测方法、电子设备及存储介质,旨在解决大模型生成内容评测成本较高且效率低下,难以应用在大规模场景的问题。为此目的,本申请根据评测需求信息自动生成多个测试问题,基于多个预设指标从中选取目标测试问题,根据该目标测试问题对应的大模型生成内容得到评测数据,重复上述步骤,根据所有的评测数据以及预设评测指标生成评测结果。本申请无需专业人员参与测评,实现了自动、高效地对大模型生成内容进行评测的目的,不仅适用于大规模评测场景,还实现了提升大模型生产和迭代效率的目的。
技术关键词
评测方法 指标 电子设备 人工智能技术 处理器通信 数据 标签 主题 可读存储介质 存储器 场景 专业 基准 计算机
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