一种基于机器学习的物联网设备实时预警系统

本发明公开了一种基于机器学习的物联网设备实时预警系统，包括：PLC设备、接入网关、训练模块、预警模块、WebSocket模块和Web客户端模块，PLC设备用与采集工业生产中的环境数据，并将环境数据发送到接入网关，接入网关用于接收PLC设备采集的环境数据，并将环境数据发送给训练模块，训练模块用于接收并处理环境数据，更新历史数据集，训练预测模型，预警模块用于使用训练好的模型对未来数据进行预测，根据预警规则配置文件判断是否需要触发预警，其有益效果为：通过物联网技术实现了对工业生产环境中各种关键数据的实时采集、存储和管理，并利用机器学习算法对历史数据进行分析和预测，能够提前识别潜在的安全风险并发出预警，保障了工业生产的安全性。