摘要
本发明提供结肠镜图像分析方法、装置,涉及图像分析技术领域,结肠镜图像通常受到环境光线变化、传感器噪声或者图像采集过程中的其他干扰因素影响,高斯滤波器相比于其他滤波器(如均值滤波器)更能保留图像中的边缘信息,能够根据像素之间的距离权衡不同像素的贡献,从而在平滑过程中保留图像的结构和边缘特征,高斯滤波器的计算速度通常比一些复杂的滤波器(如中值滤波器)更快。这使得它在实时或者大规模图像处理中具有较大的优势,特别是在结肠镜图像分析中,能够快速地处理大量的图像数据,高斯滤波器的实现相对简单,只需要考虑滤波器的大小和标准差这两个参数。这使得它在实际应用中更易于调整和优化,能够根据具体情况进行灵活应用。
技术关键词
结肠镜图像
高斯滤波器
深度学习模型
特征提取模块
分析装置
界面管理
图像获取模块
高清摄像头
对比度
光源系统
诊断模块
辅助决策系统
数据管理功能
图像分析技术
CAD系统
传感器噪声
系统为您推荐了相关专利信息
工控系统
训练深度学习模型
监督深度学习
频域特征
异常状态
放疗设备
感知损失函数
图像识别模块
联合损失函数
抑制算法
汽车毫米波雷达
孔洞
多尺度特征
润滑铝片
融合特征
指标获取方法
睑板腺
图像
像素点
计算机可执行指令
交通流参数
多模态特征融合
交通预测方法
语义特征
无人机视频采集