一种基于DCS差分创意搜索算法的光伏预测进化深度学习模型

本发明揭示了一种基于DCS差分创意搜索算法的光伏预测进化深度学习模型。该模型旨在解决深度学习模型超参数选择困难、光伏功率波动大且模型拟合效果不佳的问题，以确保配电网能够有效调度光伏发电。本发明的光伏预测进化深度学习模型包含数据预处理、模型训练、预测结果和评估指标等部分。相较于现有技术，本发明利用DCS差分创意搜索算法自动确定模型超参数，并引入特征深度融合模块。本发明不仅在技术上提升了光伏预测的准确性和稳定性，还为实现可持续能源管理和优化配电网络运行提供了创新解决方案。