摘要
本发明公开了一种关节疾病的医学影像诊断系统及方法,系统包括:关节类型选择模块、关节影像样本库模块、关节影像读取模块、关节影像深度学习模型构建模块、关节影像深度识别训练模块和关节影像定位识别输出模块;本发明方法通过双极分层优化特征深度识别算法可有效降低非关注特征的识别,提高关注特征的识别精度,去除复杂背景影像中的噪声干扰;且构建了可独立操作亦可嵌入现有关节检测装置的系统,按照关节医学影像读取、影像特征深度学习、影像特征深度组织病变识别和组织病变定位和判别等流程,按照系统输入、加工、分析和输出工程步骤,可系统性对关节医学影像按类别进行组织病变识别,可有效辅助人工对关节疾病类型的判断。
技术关键词
医学影像诊断系统
深度学习模型
影像读取模块
联合损失函数
诊断方法
加权特征
双线性池化
多通道
特征分级
注意力机制
样本
疾病
关节检测装置
医学影像识别
输出模块
卷积特征
系统为您推荐了相关专利信息
电子换挡执行器
安全控制方法
诊断方法
变速箱控制单元
半桥驱动芯片
工业故障诊断方法
传感器节点
蓝牙Mesh网络
轻量化神经网络
低功耗传感器