摘要
本发明提出一种镁合金板单道次控轧成形的形性协同控制方法,其特征在于,包括以下操作S1,建立有限元耦合粘塑性自洽模型的FEM‑VPSC物理模型;S2,建立机器学习数据驱动模型;S3,基于所构建的FEM‑VPSC物理模型和机器学习数据驱动模型进行形性协同控制;基于FEM‑VPSC物理模型构建轧制工艺参数‑组织参数‑静/动态力学性能参数间的物理关系模型,进行正向预测和控制;基于机器学习的数据驱动模型构建轧制工艺参数‑组织参数‑静/动态力学性能参数间的数据驱动模型,进行正向预测和控制,以及进行反向的预测和控制,优化控制阵列参数、轧制工艺参数和变形过程,调控组织力学性能,实现形性协同的快速、精确控制。
技术关键词
轧制工艺参数
力学性能参数
数据驱动模型
协同控制方法
构建机器学习模型
组织
动态
自洽模型
机器学习方法
成形
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物理
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