摘要
本发明涉及一种基于多参数的血液透析患者数据分析系统及方法。该方法包括:计算获取的血容量数据的时间序列的血容量变化率以得到血容量变化率的时间序列;对所述血容量数据的时间序列和所述血容量变化率的时间序列进行时序关联分析以得到血容量时序关联隐含特征向量和血容量变化率时序关联隐含特征向量;将所述血容量时序关联隐含特征向量和所述血容量变化率时序关联隐含特征向量进行公共空间映射关联以得到血容量多阶次时序关联表示矩阵,进而确定预警结果。这样,可以形成血容量的多阶次时序关联特征表示,实现低血压风险的评估与预测。
技术关键词
时序关联分析
血液透析患者
双向长短期记忆
序列
数据分析系统
神经网络模型
多参数
编码器
矩阵
分类器
模块
模式
预警器
数据分析方法
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风险
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