城市轨道交通设备应急调度系统及方法

本申请涉及智能调度领域，其具体地公开了一种城市轨道交通设备应急调度系统及方法，其通过获取轨道交通的故障日志，并采用基于深度学习的自然语言分析和处理技术对所述轨道交通的故障日志进行语义分析和上下文编码，从而来智能地得到该轨道交通的故障的等级，并基于所述故障的等级，采取相应的应急调度措施。通过这样的方式，系统能够自动识别故障日志中的关键词和模式，减少人工识别故障的时间和精力，以此能够提供更精确的故障等级划分，为应急调度提供准确的决策依据，以缩短故障响应时间。