一种基于ARX模型的燃气轮机NOx排放预测方法及系统

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一种基于ARX模型的燃气轮机NOx排放预测方法及系统
申请号:CN202410951371
申请日期:2024-07-16
公开号:CN119150248A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气体排放预测技术领域,本发明公开了一种基于ARX模型的燃气轮机NOx排放预测方法及系统包括,根据燃气轮机燃烧系统的历史数据,构建带有残差的ARX模型;根据燃烧系统内每个工况下的输入量及输出量,采用参数辨识方法识别离散化的ARX模型中的时间延迟和辨识参数;将每个工况下的历史NOx浓度作为验证集,输入到ARX模型中得到NOx浓度的预测数据集,并判断预测集中的数据的预测精度;采用优化算法对ARX模型进行不确定性分析,评估预测结果的可靠性和稳定性;利用模式识别技术对燃烧系统工况进行识别,根据识别结果对ARX模型进行改进。本发明提出的NOx预测方法具有更高的准确性和对外部干扰的强鲁棒性,与硬件测量相比,开发成本也较低。
技术关键词
排放预测方法 燃气轮机燃烧系统 模拟退火算法 模式识别技术 不确定性参数 参数辨识方法 实时数据 燃气轮机控制系统 变量 工况模式识别 精度 预测误差 燃料 基元 识别模块
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