一种基于光学图像和单点激光的极地冰层厚度水下智能测量方法

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一种基于光学图像和单点激光的极地冰层厚度水下智能测量方法
申请号:CN202410951526
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118918068A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
一种基于光学图像和单点激光的极地冰层厚度水下智能测量方法,它涉及一种极地冰层厚度水下智能测量方法。本发明为了解决现有的测量技术难以在极地环境中实现高精度、低成本和高效率的冰层厚度测量的问题。本发明的步骤包括:步骤1、构建水下极地冰层厚度测量数据集;步骤2、计算单点激光作用区域位置像素坐标;步骤3、构建极地冰层厚度预测网络模型;步骤4、完成极地冰层厚度预测网络模型训练;步骤5、极地冰层厚度预测网络模型量化部署;步骤6、测量极地冰层厚度。本发明属于深度学习技术领域。
技术关键词
智能测量方法 预测网络模型 激光测距仪 水下机器人 钻探技术 深度学习技术 神经网络模型 像素 坐标 图像编码 数据 数值 解码 高效率 低成本 批量
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