摘要
一种基于光学图像和单点激光的极地冰层厚度水下智能测量方法,它涉及一种极地冰层厚度水下智能测量方法。本发明为了解决现有的测量技术难以在极地环境中实现高精度、低成本和高效率的冰层厚度测量的问题。本发明的步骤包括:步骤1、构建水下极地冰层厚度测量数据集;步骤2、计算单点激光作用区域位置像素坐标;步骤3、构建极地冰层厚度预测网络模型;步骤4、完成极地冰层厚度预测网络模型训练;步骤5、极地冰层厚度预测网络模型量化部署;步骤6、测量极地冰层厚度。本发明属于深度学习技术领域。
技术关键词
智能测量方法
预测网络模型
激光测距仪
水下机器人
钻探技术
深度学习技术
神经网络模型
像素
坐标
图像编码
数据
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