摘要
本发明公开了一种基于人物能力特征匹配的方法、设备及系统,属于人物能力特征匹配技术领域,包括通过数据采集终端从各数据源采集原始数据,根据采集的原始数据进行自动识别和消除数据源中的潜在偏见,本发明通过GAN的生成器和判别器模拟和识别数据中的潜在偏见,并结合公平性损失函数进行约束,有效消除了数据源中的偏见,提高了人物能力特征匹配的准确性和公正性,从多模态数据中全面提取人物能力特征,并通过深度神经网络进行特征融合,能够充分利用不同数据源之间的互补信息,构建出更为全面和准确的人物能力特征视图,有助于更精确地理解和评估人物的能力,从而提高匹配的准确性和有效性。
技术关键词
数据采集终端
构建知识图谱
知识图谱构建
实体间关系
深度神经网络
动态
特征匹配技术
图像特征向量
数据采集模块
校正模块
随机噪声
数据分布
匹配模块
服务器
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文本
知识图谱构建方法
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数据
物流设备
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