一种基于有限时间梯度投影神经动力学的目标检测方法

本发明公开了一种基于有限时间梯度投影神经动力学的目标检测方法。该方案根据CEM算法建立滤波输出的线性约束的最优化数学模型，并对其进行转换为线性等式方程数学模型，通过连续的FT‑GPND模型求解解遥感图像目标检测相关的线性等式方程数学模型，最后通过对FT‑GPND模型的离散化后进行迭代，得到滤波处理后的遥感图像。本方法结合了有限时间梯度投影神经动力学算法和CEM算法，以提升检测精度，并具有快速、有效、精确、无需训练的优势。