摘要
本申请公开了一种智能医疗诊断系统的结果解释方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及智能医疗技术领域,方法包括:获取病人临床数据;将所述病人临床数据输入预先构建的成本敏感决策树正则化神经网络模型;通过所述成本敏感决策树正则化神经网络模型中的神经网络部分对所述病人临床数据进行预测处理得到预测结果,成本敏感决策树正则化部分对所述病人临床数据和所述预测结果进行解释处理得到解释结果。通过引入成本敏感的概念,构建成本敏感决策树,在正则化神经网络模型中添加成本敏感决策树,提高模型泛化能力,使智能医疗诊断系统保持稳定的解释性能,对目前智能医疗诊断系统缺乏解释能力的弊端进行弥补。
技术关键词
智能医疗诊断系统
深度学习模型
分类决策树
神经网络模型构建
计算机程序产品
数据
智能医疗技术
处理器
框架
可读存储介质
存储器
概念
系统为您推荐了相关专利信息
裂纹识别方法
机械
Fisher向量
变量
深度学习模型
清洁设备控制方法
关节特征
置信度阈值
机械臂姿态
清洁设备控制装置
识别飞机
实例分割
智能识别方法
深度神经网络
散射点
电子设备
计算机程序代码
显示桌面
芯片系统
计算机程序产品