摘要
本发明涉及一种基于K8s的AI应用分布式容器管理方法及系统,属于Kubernetes集群部署技术领域。其中,该方法包括:通过K8s的开发容器获取应用代码,通过触发器向自动化部署单元发送代码推送请求;自动化部署单元根据代码推送请求创建资源请求并设置工作流,通过节点调度模型根据资源请求为资源管理组件分配对应的工作节点;工作节点构建工作空间执行并测试拉取后的应用代码;对测试通过后的文件进行镜像得到镜像文件,将镜像文件推送至镜像仓库并结束所述工作流;自动化部署单元在工作流结束后向前端边缘服务器发送API请求;前端边缘服务器根据API请求自动创建调度单元并将环境测试通过的镜像文件发布至工作节点网络。实现了AI应用自动化的部署整合复用。
技术关键词
资源管理组件
工作流
队列
镜像仓库
模型计算方法
网络互通
计算机可执行指令
主节点
深度神经网络结构
集群
磁盘容量
扩展模块
分布式容器
内存
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三维网格单元
航迹数据
隐式马尔科夫模型
队列
飞行器
集群
数据同步调度方法
负载均衡算法
工作流
脚本