摘要
一种用于多配送物流中心站点选址及路径规划的方法,求解总成本最少的多配送中心站点的地址选取和配送路径;首先利用改进后的K‑Means算法对需求点的位置进行聚类划分,确定各个区域的配送中心站点及对应的配送需求点位置;聚类划分后,使用双层规划模型,建立数学模型;对高尔夫优化算法进行改进,基于非支配排序和拥挤度距离,探索阶段变为精英种群成员的位置更新,加入自适应动态算子改进开发阶段的位置更新;最终建立合理的物流中心的位置和配送路径。本发明实现智能规划配送路线,可以显著缩短运输距离和时间,减少燃油消耗和人工成本,大幅提高配送效率,为企业带来显著的成本优势和服务优势。
技术关键词
物流中心
位置更新
高尔夫
双层规划模型
站点
表达式
轮廓系数
数学模型
车辆
加速算法
阶段
聚类
检查算法
路程
鲁棒性
蒙特卡洛
动态
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