摘要
本申请涉及数字视频技术领域,且更为具体地公开了一种一体化数字视频管理系统及方法,其通过获取驾驶员脸部监控视频,提取关键帧并进行目标检测,利用非局部神经网络模型获取驾驶员脸部高维全局关联特征向量,最终通过分类器得出驾驶员是否处于疲劳状态的分类结果,从而实现及时疲劳驾驶检测和报警,提高交通安全水平。
技术关键词
优化驾驶员
sigmoid函数
关键帧
管理系统
感兴趣
融合特征
神经网络模型
分类器
动态
特征值
三维卷积神经网络
指数
因子
数字视频技术
疲劳驾驶检测
分析模块
布局
标签
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