摘要
本发明涉及废旧汽车拆解及资源再利用相关领域,具体为一种AI智能识别系统及其在废旧汽车拆解中的应用,本发明通过使用机器学习和计算机视觉技术,AI系统能够精准识别设备中的零部件并分析其连接关系和位置。基于这些数据,系统利用AI算法自动优化拆解路径,生成最优拆解方案。此过程显著提高了拆解效率,减少了对人工的依赖,缩短了操作时间。更重要的是,该系统优先处理高危部件,增强了操作安全性,并通过虚拟仿真和反馈机制不断优化方案。此外,精准识别和优化回收处理提高了资源回收率,减少了资源浪费。
技术关键词
智能识别系统
高分辨率摄像头
废旧汽车拆解
激光雷达设备
卷积神经网络模型
Sobel边缘检测算法
路径成本计算方法
三维图像数据
AI算法
节点
汽车部件
人工智能模型训练
AI系统
精准识别设备
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