摘要
本发明公开一种基于优化Nbeats的学生成绩预测方法、系统及装置,方法包括以下步骤:获取原始学习数据集,对所述原始学习数据集进行预处理,得到标准化学习数据集;构建学生成绩预测预训练模型;基于训练集对学生成绩预测预训练模型进行训练,得到学生成绩预测模型;将待测学习数据输入至学生成绩预测模型,预测学生未来某时段的学习成绩。通过本发明的方法对现有Nbeats模型的预测过程进行改进,将舍弃前向预测值的方法进行优化,将模型中块运算舍弃的前向预测值继续执行块运算,得到优化后的学生成绩预测模型,具有更加优秀的预测效果的结论。并通过一系列数据进行验证,证明优化后的学生成绩预测模型更加稳定高效。
技术关键词
学生成绩预测方法
预训练模型
堆叠结构
学生成绩预测系统
生成输出信号
训练集
模型训练模块
线性
数据获取模块
矩阵
可读存储介质
处理器
计算误差
传播算法
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
预警方法
迁移学习方法
文本特征向量
样本
半导体元件
导电路径
半导体装置
检测结构
堆叠结构
视频生成模型
变换器模块
动画视频生成方法
文本
序列
大语言模型
医疗文本数据
病历
排序系统
专家系统
策略优化模型
预训练模型
强化学习算法
强化学习框架
固定翼飞机