基于优化Nbeats的学生成绩预测方法、系统及装置

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基于优化Nbeats的学生成绩预测方法、系统及装置
申请号:CN202410952428
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118839724A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于优化Nbeats的学生成绩预测方法、系统及装置,方法包括以下步骤:获取原始学习数据集,对所述原始学习数据集进行预处理,得到标准化学习数据集;构建学生成绩预测预训练模型;基于训练集对学生成绩预测预训练模型进行训练,得到学生成绩预测模型;将待测学习数据输入至学生成绩预测模型,预测学生未来某时段的学习成绩。通过本发明的方法对现有Nbeats模型的预测过程进行改进,将舍弃前向预测值的方法进行优化,将模型中块运算舍弃的前向预测值继续执行块运算,得到优化后的学生成绩预测模型,具有更加优秀的预测效果的结论。并通过一系列数据进行验证,证明优化后的学生成绩预测模型更加稳定高效。
技术关键词
学生成绩预测方法 预训练模型 堆叠结构 学生成绩预测系统 生成输出信号 训练集 模型训练模块 线性 数据获取模块 矩阵 可读存储介质 处理器 计算误差 传播算法 存储器 计算机
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