一种基于神经网络的回声消除方法、设备及存储介质

本发明公开一种基于神经网络的回声消除方法、设备及存储介质，涉及神经网络领域。具体方法如下：通过自适应滤波器消除多径或房间脉冲响应引入的线性回波；收集远端信号、麦克风信号和滤波处理后的信号作为输入数据进行预处理转换成能量信号；将所述能量信号通过神经网络非线性迭代获取理想清晰信号的巴克尺度能量数据；通过线性插值将所述能量数据重新转化成音频数据。本发明结合了传统的基于自适应滤波器算法的优点和神经网络算法的优点，提供一种基于神经网络的回声消除方法，以实现有效应对处理非线性的回声，更快收敛到最优状态，提高回声消除的效率，增强系统的适应性和鲁棒性。