基于信号特征样本库的电磁环境自动识别方法及系统

本发明一种基于信号特征样本库的电磁环境自动识别方法及系统，方法包括：频谱监测设备接收上位机下发的样本库加载指令和开始指令，执行频段扫描功能以采集实时频谱数据，并调用分选算法，分选出超出自动门限的频点信号；对分选出的频点分别执行五种子功能；从每种子功能结果数据中提取出对应信号类型的信号特征项，再通过信号特征项加权值算法判断出每个频点信号的信号类型；将每个频点信号所属信号类型的信号特征项与信号特征样本库中对应信号类型的样本进行比对，判断出频点信号为已知信号或未知信号；发送频谱数据、信号类型以及对应的子功能结果数据至上位机。本发明能准确高效自动完成频谱监测设备所在区域电磁环境信号监测及存储分析。